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而在中国,Uber将优步交给滴滴,押注无人车追赶谷歌、百度?


2016-07-31
 

  而在中国,Uber将优步交给滴滴,押注无人车追赶谷歌、百度?   这次合并案的另外一个主角滴滴,对地图同样十分重视,有传言称,其已收购腾讯地图,后者将改名为滴滴地图,并在地图中增加用车入口,腾讯地图前身是搜搜地图,在搜搜与搜狗合并之后,腾讯投资四维图新,腾讯地图数据便来自于这一家,

另一方面,需要更实时的交通信息,

意识到高精地图重要性的Uber也正在将地图当做重点。   Uber将优步交给滴滴,押注无人车追赶谷歌、百度?   

滴滴与中国优步合并终于尘埃落定,这一超级资本事件已成功抢到各种头条,相关解读连篇累牍。正如我昨日文章所言,Uber此举的核心目的是“舍车保帅”,将中国市场交给新的滴滴公司打理,自身则可抽身出来聚焦资源谋求更长远的未来——这跟腾讯将搜索、电商等业务打包抛出去很相似。那么,Uber的未来在哪里?   

同一天,《金融时报》报道,Uber计划投资5亿美元开发地图项目,以求摆脱对Google地图的依赖,并为无人驾驶汽车开辟道路。要开发一个全球性的高水准地图,5亿美元远远不够,想必未来Uber还会在地图上持续投入,并且将探索能够为无人驾驶所用的地图。   

Uber是出行App,对地图有极强的依赖性:没有准确的地图,司机和乘客很难找到对方,更重要的是,Uber云端的订单分发和智能计费,都离不开地图的支持。正是因为此,Uber早期就接受了Google投资,并接入Google地图。而在中国,中国优步在争取到百度投资的同时,内置了百度地图。这次合并案的另外一个主角滴滴,对地图同样十分重视,有传言称,其已收购腾讯地图,后者将改名为滴滴地图,并在地图中增加用车入口,腾讯地图前身是搜搜地图,在搜搜与搜狗合并之后,腾讯投资四维图新,腾讯地图数据便来自于这一家。   

因此,要做好出行服务,本身就十分依赖地图。   

不过,Uber加码地图还有一个考虑就是:Uber已开始布局无人车业务,而无人车离不开高精地图。   

其实,相比于Google、特斯拉、戴姆勒以及国内的百度,Uber在无人车领域显得有些后知后觉了。今年2月Uber公布了无人车计划,Uber技术中心成立匹兹堡实验室负责研发Uber无人车,5月Uber基于福特改装的无人车正式亮相,其已在美国匹兹堡展开道路测试。除此之外,Uber还在与菲亚特-克莱斯勒等传统汽车大厂接洽无人车合作事宜。看上去Uber在无人车领域推进迅速,然而放远来看,由于Uber现在还没有自家地图数据,其无人车真正上路还需要一段漫长的时间。   

滴滴会不会进入无人车市场?短期内有心无力,其投入要求实在是太大了,中国互联网巨头只有百度在投入,鉴于百度已成滴滴股东,未来两家或达成相关合作。无人车,十分需要地图。   

高精地图是无人车上路的关键所在   

在无人驾驶中,传感器和高精度地图是两个基础,但随着自动驾驶技术与数据要求提升,其对高精度地图的数据供应商们越来越依赖。   

Google早期曾参与Uber投资,不过占股并不多,两家业务除了地图之外,几乎没有协作。现在Uber要做无人车,Uber与Google的分道扬镳是迟早的事情。无人车是Google的重点,Uber与Google构成竞争关系。并且,无人车十分依赖地图,Google提供的地图数据已不能满足Uber无人车的诉求。   

一方面,需要更精细的交通信息。人类能够容忍使用“粗糙”地图,因为人类自身还有强大的空间、道路、交通细节识别能力。无人车缺乏这样的能力,尽管它可以通过激光探测障碍物,但类似于禁止掉头/转弯、允许掉头、人行横道、左转待转灯这样的复杂路况,必须有地图指示。人类的地图导航精度只需要“米级”,无人车需要的是“厘米级”,总之,无人车需要精读更高、细节更全的地图。   

另一方面,需要更实时的交通信息。某天因为施工道路忽然封锁了,下大雨了涵洞积水不允许通过,领导来考察某地交通要被管制……这些随时变化的交通信息,道路信息,地图必须告诉无人车。眼下地图数据更新的技术和机制,还做不到这一点。   

Google虽然有一部分城市的高精地图,但是供Google自家无人车使用,这迫使Uber投资自己的地图。   

早在几年前,在无人车市场有野心的玩家就已开始大力投资地图了。   

在全球市场上,除了Google在打造自身地图数据之外,传统车企也在抢先收购或投资高精地图。2015年,德国“三驾马车”联盟宝马、奥迪以及戴姆勒以28亿欧元价格购买了诺基亚的HERE地图,一大目的便是将其应用到其无人驾驶汽车之中。HERE已经瞄准无人车对地图的全新要求,开始布局面向无人车的地图。   

而中国抢先布局无人驾驶的巨头当属百度。百度无人驾驶车项目于2013年起步,由百度研究院主导研发,其技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制几大模块。   

在启动无人车项目的的同时,百度地图事业部几乎同步开启了高精地图的研发。据介绍,百度高精地图精度可达到厘米级,准确率提升至99%。目前,百度是国内唯一拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术研发能力的高精地图数据提供商,自主采集和制作的道路数据占比达100%。   

就在今年6月,百度的技术论文入选了全球自动驾驶智能交通领域最高级别的行业会议——2016 IEEE智能汽车研讨会,是参与此次会议的唯一一家地图厂商。在人工智能、深度学习等前沿技术同高精地图生产结合方面,百度是同国际顶级学术和科研机构比肩的。   

7月28日,百度地图刚刚向媒体开放了其位于广东顺德的数据中心,首次对外阐述了人工智能、深度学习等技术在地图数据生产领域的应用。利用人工智能技术,百度地图能够提升地图数据生产中的自动化比例,目前已经达到80%以上。而百度无人车的基础正是其在地图和AI技术上的积累,同时想要赢得车企的青睐,除了数据量也要看人工智能的数据处理效率,目前百度高精地图自动化程度已经达到了90%。长安等传统汽车大厂因为看中这点,在无人车等领域与百度达成合作。   

显然,拥有核心底层地图数据、并在高精度地图持续研发以及参与到自动驾驶领域的地图厂商未来将迎来下一个风口并占得先机。   

意识到高精地图重要性的Uber也正在将地图当做重点。并开始了人才引进计划,招募来自卡内基梅隆大学、Google、苹果、微软、Twitter等公司的高端人才,去年则从Google挖来顶级数字地图专家布莱恩·麦克伦敦,其曾负责谷歌地图业务,还曾经帮助谷歌开发了谷歌地球;另一方面,Uber还推出了“街景车队”,正在让其司机驾驶车辆去获取街景数据。   

Uber将中国市场交给滴滴打理之后,会有更多精力和资源去投资无人车、地图这些极具未来的业务,不仅将自己作为一个出行平台,而是像谷歌、百度这样的巨头公司看齐,奋力追赶无人车市常正是因为此,说选择让优步与滴滴合并,是Uber“舍车保帅”之举,并不为过。   

因此,要做好出行服务,本身就十分依赖地图,

其实,相比于Google、特斯拉、戴姆勒以及国内的百度,Uber在无人车领域显得有些后知后觉了,人类的地图导航精度只需要“米级”,无人车需要的是“厘米级”,总之,无人车需要精读更高、细节更全的地图,长安等传统汽车大厂因为看中这点,在无人车等领域与百度达成合作。

 



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